Nach der Ankündigung, dass Nvidia ARM übernehmen würde, beantworteten beide Unternehmen Anfragen von Analysten und der Presse. Jensen Huang, CEO von Nvidia, bestätigte unter anderem, dass die GPU- und AI-Technologien von Nvidia das Lizenzmodell von ARM in Zukunft erweitern werden. Der Standort Cambridge wird ebenfalls gestärkt.
Jensen Huang hatte bereits bei der Ankündigung der Übernahme von 40 Milliarden US-Dollar angekündigt, dass die Akquisition das Forschungs- und Entwicklungsökosystem von ARM stärken und das IP-Portfolio (Geistiges Eigentum) von ARM, um die GPU- und AI-Technologien von Nvidia einzubeziehen.
SoCs mit Nvidia-GPUs
Als ComputerBase fragte, ob frühere ARM-Kunden nach der Akquisition die GPU- und AI-Technologien von Nvidia in ihre System-on-a-Chips integrieren könnten, bestätigte Jensen Huang genau dieses Szenario. Vor allem die leistungsstarken GPUs müssen ihren Weg in System-on-a-Chips finden.
Aktuelle ARM-Kunden wie Apple, HiSilicon, MediaTek, Qualcomm und Samsung könnten – zumindest theoretisch – künftig SoCs mit einer GPU von Nvidia entwickeln. Es sollte jedoch nicht ignoriert werden, dass viele der vorherigen Kunden bereits gut mit ihren eigenen Designs bestückt sind oder auf andere Weise vermieden werden. Apple verwendet nur die ARM-Architektur, entwickelt jedoch eigene CPU- und GPU-Designs, HiSilicon bekämpft US-Sanktionen, Qualcomm entwickelt eigene Adreno-GPUs und Samsung wird in Zukunft auf AMD setzen. Die Anzahl potenzieller Käufer ist auf dem Papier groß, sollte aber in der Praxis geringer sein.
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Frühere ARM-Kunden können die Technologien von Nvidia verwenden (Bild: Nvidia).
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Mit der Akquisition greift Nvidia jedoch in die Tür der Branche ein, die das Unternehmen vor fast einem Jahrzehnt selbst verlassen hat. Nvidia SoCs in Smartphones wurden zuletzt 2012 mit dem Tegra 3 im HTC One X und One X + gesehen. Ein aktuelles Verbraucherprodukt mit einem Tegra-Chip ist der Nintendo Switch. Smartphones sind nur eines der vielen Segmente, die ARM und Nvidia gemeinsam erreichen können. Das gemeinsame Portfolio reicht von der Cloud über Smartphones, PCs, autonome Fahrzeuge, Robotik und 5G bis hin zum Internet der Dinge. Mit ARM betritt Nvidia einen Markt, in dem im vergangenen Jahr 22,8 Milliarden Chips ausgeliefert wurden, was weit mehr ist als das aktuelle Portfolio von Nvidia.
ARM bleibt unabhängig von Nvidia
Die Akquisition von ARM wird auch nicht dazu führen, dass sich überlappende Technologien, beispielsweise im Bereich der GPUs, durch Nvidia ersetzen, erklärt Huang. Die Hardware- und Software-GPU-Plattform von Nvidia wird unabhängig von den aktuellen ARM-Lösungen für die verschiedenen Mali-GPUs entwickelt. Aktuelle Kunden der Mali-GPUs und Entwickler der ARM-Plattform können sicher sein, dass dieses Angebot auch in Zukunft bestehen bleibt. ARMs und die Technologien von Nvidia müssen ergänzen, nicht ersetzen, und vor allem muss ARM weiterhin unabhängig von Nvidia arbeiten.
Neues Forschungszentrum in Cambridge
Die Unabhängigkeit von ARM wurde in Telefongesprächen mit Analysten und der Presse wiederholt betont und ist ein wichtiger Bestandteil der Genehmigung der Übernahme durch Behörden in den USA, der EU und China. Dass ARM nicht nur mit Nvidia fusionieren wird und der Standort in Großbritannien darunter leiden wird, sollte es auch sein Schaffung eines neuen KI-Forschungszentrums in Cambridge begründen.
In Cambridge wird ein hochwertiger AI-Supercomputer gebaut, der auf ARM-CPUs und Nvidia-GPUs basiert. Weitere akademische und industrielle Partnerschaften sollten über das Forschungszentrum aufgebaut und der vollständige Lehrplan von Nvidias entwickelt werden Deep Learning Institute bereitstellen. Mehr als 400 britische Startups werden in Cambridge von ARM und Nvidia im Rahmen des Inception-Programms finanziert.
