Heutzutage fragen wir uns immer öfter, welche neuen Technologien versteckte Gefahren bergen. Die Entwicklung neuer Technologien auf dem Gebiet der künstlichen Intelligenz und drahtloser Netzwerke hat viele Vorteile für die Menschheit, ist aber auch mit vielen Gefahren verbunden. Experten für Informationssicherheit warnen davor, dass sich Staat und Unternehmen jetzt auf neue Cyber-Bedrohungen vorbereiten sollten, die in Zukunft lauern werden.
Mit der Entwicklung moderner Technologien müssen Cyberkriminelle immer mehr neue Methoden erfinden, um Hackerangriffe in einer sich ständig ändernden Situation durchzuführen. Die Internetnutzer müssen aber immer ihre Augen offen halten, nur die sicheren und vertrauenswürdigen Websites besuchen, wenn es um Geld und Profit geht, zum Beispiel www.casimba.com/de-de/
Die als Deepfake bezeichnete Technologie umfasst die Erstellung gefälschter Fotos oder Videos, die dem Original sehr ähnlich sind. Deepfakes können sowohl zur Manipulation der öffentlichen Meinung als auch zum Phishing verwendet werden – schließlich hat ein Hacker jede Chance, geheime Informationen zu erhalten.
Immer mehr Dienste verwenden biometrische Daten, wenn sie mit einem Benutzer arbeiten, beispielsweise die Gesichtserkennung in Smartphones oder die Gesichts- und Spracherkennung in einem einheitlichen biometrischen System des Bankensektors. Es scheint ziemlich schwierig zu sein, das Bild und die Stimme eines gewöhnlichen Menschen zu fälschen, aber das ist nicht ganz richtig. Biometrie wird veröffentlicht, da fast jeder Fotos in sozialen Medien oder ein gemeinsames YouTube-Video mit Freunden gepostet hat. Programme wie Deepfake können ein Gesicht in einem Video oder die Stimme einer Person in Echtzeit fälschen. Und für ihre Arbeit reichen nur ein paar Audio- und Videodateien pro Minute. Das wird zu einer Plattform für die Aktivitäten von Betrügern.
Es ist aber notwendig zu verstehen, dass keine Technologie einer Person allein schaden kann. Lösungen und Algorithmen werden von Menschen erstellt und bestimmen selbst, für welche Zwecke sie verwendet werden. Die ersten Deepfakes sind vor weniger als fünf Jahren aufgetreten, aber einige dieser Videos sind kaum von der Realität zu unterscheidet, zumindest wenn sie nicht von Fachleuten angesehen werden. Wie jede andere Technologie kann sie zum Guten und zum Schlechten eingesetzt werden. Gleichzeitig erfordert die Schaffung und Ausbildung solcher neuronaler Netze erhebliche Ressourcen. Das erfordert viel Rechenleistung, Video- und Sprachfragmente von guter Qualität sowie Zeit, um die Architektur des neuronalen Netzwerks zu verfeinern und Fehler zu analysieren. Wenn die Ziele der Entwickler illegal sind, ist es für sie doppelt schwierig, die Daten zu erhalten, die sie benötigen. Deshalb sind Betrugsfälle mit gefälschten Videos immer noch selten. Große Unternehmen investieren stark in die Entwicklung von Technologien, die Fälschungen automatisch unterscheiden: Erkennen Sie kleinste unnatürliche Bewegungen des Gesichts oder der Hände, Erkennen von Änderungen des Sprachtons, der Stimmung einer Person usw. Das allgemeine Prinzip ist das gleiche wie bei Antivirenprogrammen: Technologien entwickeln sich sehr schnell, aber für jede Malware beginnen sie sofort, ein „Gegenmittel“ zu erzeugen.
Außerdem werden Hacker in Zukunft künstliche Intelligenz aktiv einsetzen, um Cybersicherheitssysteme auszutricksen. Die künstliche Intelligenz entwickelt sich zuversichtlich mit dem Ziel einer breiten Anwendung in der IT-Branche. Sie können damit die Cybersicherheit des Opfers schneller und besser automatisieren und untersuchen, als dies ein Angreifer selbst tun würde.
